硬盤又壞了？數據又丟了？一看你就沒用它！

　　現在的社會，誰包里沒有幾塊硬盤，都不好意思說自己是互聯網打工人，把重要文件和數據備份到硬盤里，已經是一名合格打工人的基操了。可是，你也一定在朋友圈里刷到過同事或好友硬盤故障的動態，哭戚戚地滿朋友圈詢問數據丟失是否還能找的回來。若是平時自用的硬盤損壞導致數據丟失，也無非就是費點麻煩，但如果是單位存儲系統的硬盤故障，使得重要文件“不見蹤影”，那可是會直接影響工作和業務的！據不完全統計，硬盤在24小時中出錯的概率是萬分之一左右，當一臺存儲具有十塊硬盤時，存儲硬盤出錯的概率就會上升到千分之一，而隨著目前應用技術的發展，單個集群內的使用的硬盤會越來越多，多塊硬盤同時出錯的概率也會提升。

　　如何在硬盤出錯的情況下保證數據不丟失，保證業務不受影響？行業里也有些通用的解決方法，比如業務方面才有多個備份，數據存儲平臺采用多副本，糾刪碼等方式，這些方式都是犧牲現有成本的基礎上，來提高數據的安全性。即使這樣，如果出現多個硬盤同時出故障，比如raid5同時損壞兩塊盤，2+1的糾刪碼，同時損壞兩塊盤，都會導致某些文件丟失。對于在線業務，很多業務都依賴存儲文件，如果硬盤出故障就必然導致業務的異常，甚至不能提供服務。

　　基于此，云帷終端監測系統提供了實時的磁盤故障預測功能，當磁盤即將出現故障時，會提前告訴我們哪些硬盤會出錯，盡可能的避免數據的丟失。

　　如果對硬盤比較熟悉的話，大概都了解，有很多因素會導致硬盤故障，最常見的大概有以下幾種，外部振動，溫度和濕度，SOC電器元件損壞，聲音，灰塵等等。這些因素數據通過磁盤SMART信息可以獲取到，對這些數據采集和量化，通過歷史數據以及故障信息，結合機器學習算法，學習出不同品牌不同型號的硬盤故障模型。利用這個模型，就可以預測出未來1周內硬盤出故障的概率，結合業務對硬盤穩定性的需求，運維同學就可以做相應的決策，提前統一做好數據備份和硬盤更換，防止數據丟失。

　　因此，如果您手邊有一套云帷終端智能檢測系統，就不必再擔心因為磁盤的損壞而導致數據的丟失，同時也會提升運維效率，有效的降低企業的成本。